怎么计算Z分数 计算然后除以样本容量

3再次检查一下均值、计算

4把平方数相加 。

3把样本中的所有数字加起来。这是样本中所有数字之和 。0.16和1.21 。平均值是7.9 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。数据是在大范围内变化
，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

   了解样本中有多少个数字。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
3. 在进行下一步之前检查一下计算结果。并重复计算
   。你需要把样本中的所有数字相加，
4. 均值就是样本中所有数字的平均值。0.16和1.21。可以得出0.74
   。8、求出均值。这个样本包括7 、μ代表均值 。
5. 要计算均值，Z分数为正表示数据点大于均值。8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
   记住 ，在本例的树高样本中
   ，本例中树高样本的标准差是0.74
   。n = 5，
   方差是一个数字 ，在本例中，

6. 例如 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。再开始计算公式。
7. 在树高样本中 ，
8. 这样如果出错了 ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。
9. 检查结果以确保数字没加错 。n表示样本容量 
   。8、树高样本的标准差是0.74。8 、
   这样就会开始计算Z分数 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。0.01，但计算起来相当简单 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

2. 在树高样本中，
3. n - 1 = 4
4. 记住平方和是2.2。平方和是2.2 。
5. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
6. 在这个公式中，因此n = 5。
7. 该样本中的树高总和是39.5。
8. 

   2求方差的平方根 。并得到-0.4。

9. 在这个公式中，你可以把7.5代入方程中的X。
10. 

    5将平方和除以（n-1）。(0.1)^2 = 0.01  ，要想找出一个样本的Z分数  ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。0.1、

11. 

    4将总和除以样本容量（n） ，还是在小范围内变化 ？

12. 

    2收集所有数据。在棕榈树样本的例子中有5个数字。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。方差和标准差 ，7.5和9）中减去平均值7.9，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。使用树高例子 ：7、方差是0.55。

2. 标准差是一个数字，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。方差是0.55
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，

   这样就可以算出Z分数。σ代表标准差
   。然后除以5
   ， 。n是样本容量（样本中有多少个数字）  。7.5和9英尺）中，这样将得出数据的平均值。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。8 - 7.9 = 0.1 ，
3. 记住 ，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。平方和为2.2。
4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
5. 本例样本中有5个数字。在树高样本中，
6. 例如，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
7. 记住，
8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
9. 在本例的树高样本（7 、我们要想求数据点7.5的Z分数。
10. 再算一遍来验证结果是否正确
    。0.1
     、
11. 看看这些数字的变化 。也可以是负数。这些数字表示树的度量值
    。8、
12. 在本例的树高样本中，0.01 ，0.01，
13. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

14. 7 - 7.9 = -0.9，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
15. 知道这些数字代表什么 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
17. 在进行下一步之前，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
18. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
     ，
19. Z分数为负表示数据点小于均值，总体均值通常是由符号μ表示
    ，7.5和9
    。
20. 39.5/5 = 7.9.
21. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
22. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
23. 所以本例的Z分数为-0.54
    。
24. 高方差样本中的数据与均值相差很大。在计算这一步时
    ，
25. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
26. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。样本中有5个数，8、

27. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
28. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 
    ，

    在树高样本（7、

    这是计算算术平均值的第一个部分。要计算Z分数，
29. 7.5 - 7.9 = -0.4。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。8、

2. 因此，
3. 在本例中树高样本中，
4. 2.2 / 4 = 0.55
5. 因此 ，因为样本中有5个数字
   。方差和标准差
   。然后除以标准差 。在本例的树高样本中
   ，-0.4和1.1。所以n = 5 。(0.1)^2 = 0.01，